來源：環(huán)球時(shí)報(bào)

印度《經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)》9月14日文章，原題：為何印度應(yīng)該與中國攜手向前 我最近看到了一張令我深感震驚的圖表。該圖表顯示，中國的發(fā)電量不但達(dá)到美國發(fā)電量的2.5倍，而且計(jì)劃每年新增相當(dāng)于整個(gè)德國的發(fā)電量。隨著技術(shù)塑造未來，包括能源、交通和人工智能在內(nèi)的多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)將決定誰能贏得未來。

能源：“主變量”。中國正以非同尋常的規(guī)模建設(shè)能源產(chǎn)能。關(guān)鍵是，中國不僅贏得電力競賽，而且是通過清潔電力做到這一點(diǎn)。從電池生產(chǎn)來看，中國在彭博新能源財(cái)經(jīng)編制的全球供應(yīng)鏈排名中重新奪回第一的位置，這得益于中國較低的商業(yè)電價(jià)和壓倒性的雄厚制造實(shí)力。

交通：行遍世界。在電動(dòng)汽車領(lǐng)域，中國已經(jīng)占據(jù)主導(dǎo)地位。2024年，中國占全球電動(dòng)汽車銷量的近2/3，如今電動(dòng)汽車占據(jù)中國國內(nèi)汽車月銷量的半壁江山，全球最暢銷的10個(gè)電動(dòng)汽車品牌中有6個(gè)為中國品牌。

智能：渴望更多。美國雖然仍在尖端前沿模型方面處于領(lǐng)先地位，但隨著人工智能從創(chuàng)新轉(zhuǎn)向大規(guī)模應(yīng)用，天平的傾斜將取決于計(jì)算所需的能源、源源不斷的可用數(shù)據(jù)、與時(shí)俱進(jìn)的監(jiān)管和需求，并非僅取決于模型基準(zhǔn)。

對美國來說，能源是需要迫切解決的難題，但中國已經(jīng)解決了該問題。中國并未止步于此，在人工智能發(fā)展的下一個(gè)重大階段——機(jī)器人技術(shù)——也處于全面領(lǐng)先地位?，F(xiàn)實(shí)情況是，當(dāng)美國慶祝擁有更好的人工智能模型時(shí)，中國已經(jīng)解決怎樣真正為它們的運(yùn)行提供能源的問題。

印度的增長策略依賴于三個(gè)要素：大規(guī)模能源、龐大國內(nèi)市場之外的出口市場以及獲得前沿技術(shù)的機(jī)會(huì)。有趣的是，中國在這三項(xiàng)領(lǐng)域處于主導(dǎo)地位。

首先是能源領(lǐng)域。印度應(yīng)該繼續(xù)大力發(fā)展國內(nèi)太陽能發(fā)電和儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)，在可預(yù)見的未來，整個(gè)供應(yīng)鏈都與中國息息相關(guān)。與中國資本支出合作以實(shí)現(xiàn)上游產(chǎn)品生產(chǎn)本地化，將縮短印度走向大規(guī)模生產(chǎn)的時(shí)間。

在交通和制造業(yè)領(lǐng)域，中國的電動(dòng)汽車和電池巨頭紛紛在海外建廠。印度要么通過本地化和知識產(chǎn)權(quán)護(hù)欄來參與承接這些中國產(chǎn)能的競爭，要么眼睜睜地看著它們落戶其他地區(qū)。

人工智能應(yīng)用將在計(jì)算成本低、數(shù)據(jù)充足且監(jiān)管機(jī)構(gòu)支持快速部署的地方流行開來。中國的人工智能發(fā)展路徑是符合邏輯的戰(zhàn)略選擇，即通過清潔能源為開源人工智能提供動(dòng)力并聚焦于各種應(yīng)用場景。

長期以來，印度的戰(zhàn)略一直以“多邊結(jié)盟”為特色。這仍是明智之舉。但綜合考慮當(dāng)前的形勢，印度應(yīng)該做出更為明確的選擇：在推進(jìn)印度實(shí)現(xiàn)自身目標(biāo)的領(lǐng)域與中國攜手前行。（作者賈斯普里特·賓德拉，王會(huì)聰譯）