9月9日（星期二）消息，國外知名科學(xué)網(wǎng)站的主要內(nèi)容如下：
《自然》網(wǎng)站（www.nature.com）
AI能學(xué)會說“我不知道”嗎？幻覺難題背后的科學(xué)挑戰(zhàn)
人工智能模型生成虛假文獻(xiàn)引用（即“幻覺”問題）是當(dāng)前自然語言處理領(lǐng)域面臨的重要挑戰(zhàn)。OpenAI最新發(fā)布的GPT-5模型在該問題上取得了階段性進(jìn)展，其通過增強(qiáng)實時信息檢索與優(yōu)化訓(xùn)練方式，在多項基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)出更低的幻覺率。
從技術(shù)機(jī)制上看，大型語言模型（LLM）本質(zhì)上基于概率生成文本，其幻覺源于模型對訓(xùn)練數(shù)據(jù)中統(tǒng)計模式的泛化，而非真正的“理解”。盡管擴(kuò)大參數(shù)規(guī)模與數(shù)據(jù)量能夠改善性能，但在訓(xùn)練覆蓋不足或存在沖突信息的領(lǐng)域中，模型仍易生成不實內(nèi)容。完全消除幻覺目前仍被認(rèn)為具有根本性困難。
OpenAI在GPT-5中重點提升了模型在開放域長文本生成中的準(zhǔn)確性，并強(qiáng)化其“誠實性”機(jī)制，鼓勵模型在無法完成任務(wù)時拒絕回答或表達(dá)不確定性。在允許聯(lián)網(wǎng)的場景下，GPT-5在文獻(xiàn)綜述基準(zhǔn)測試（如ScholarQA-CS）中表現(xiàn)接近甚至部分超過人類專家水平，但在離線環(huán)境下性能仍會顯著下降。
橫向?qū)Ρ蕊@示，GPT-5在長文本事實性評測（如LongFact）中幻覺率低于自身前代模型及其他推理模型，但在某些以文檔摘要真實性為評估目標(biāo)的測試（如Vectara的Hughes評測）中略遜于谷歌的Gemini 2.0，總體仍處于業(yè)界領(lǐng)先水平。
目前，包括OpenAI在內(nèi)的多家機(jī)構(gòu)正積極研究模型“置信度表示”方法，旨在使模型能夠?qū)ζ渖蓛?nèi)容的可靠性做出自我評估。學(xué)術(shù)界也指出，亟需建立更貼近實際應(yīng)用場景的評估框架，充分考慮人類用戶對模型輸出的信任機(jī)制與使用心理。在推進(jìn)模型能力的同時，構(gòu)建用戶對AI系統(tǒng)的合理預(yù)期與批判使用能力，同樣是科研社區(qū)需共同面對的關(guān)鍵議題。
《科學(xué)通訊》網(wǎng)站（www.sciencenews.org）
你眼中的紅，真的和我一樣嗎？腦科學(xué)給出新答案
你眼中的紅色和我眼中的紅色是否相同？最新腦科學(xué)研究告訴我們：至少在神經(jīng)層面，答案很可能是肯定的。
長期以來，“顏色感知是否因人而異”一直是哲學(xué)和科學(xué)領(lǐng)域的熱點問題。近日發(fā)表在《神經(jīng)科學(xué)雜志》（The Journal of Neuroscience）上的一項突破性研究，首次通過腦活動分析為這一謎題提供了神經(jīng)科學(xué)證據(jù)。
來自德國圖賓根大學(xué)與馬克斯·普朗克生物控制論研究所的研究團(tuán)隊設(shè)計了一項精巧的實驗。研究人員讓受試者觀看不同色調(diào)的紅色、綠色和黃色，同時利用功能磁共振成像技術(shù)監(jiān)測其大腦視覺區(qū)域的神經(jīng)活動。
結(jié)果令人驚訝：盡管人與人之間存在個體差異，但大腦在處理特定顏色時展現(xiàn)出了高度一致的神經(jīng)編碼模式。更引人注目的是，研究團(tuán)隊僅通過分析大腦活動模式，就能準(zhǔn)確預(yù)測出受試者正在觀看的顏色。
這項發(fā)現(xiàn)表明，人類大腦可能共享一套基礎(chǔ)的“顏色處理代碼”，不同大腦對顏色的神經(jīng)表征方式具有系統(tǒng)性相似性。
該研究不僅為顏色感知的神經(jīng)機(jī)制提供了新見解，也為開發(fā)腦機(jī)接口和視覺假體等應(yīng)用提供了重要理論基礎(chǔ)。研究人員表示，下一步將探索文化背景和語言差異是否會影響大腦對顏色的處理方式。
《每日科學(xué)》網(wǎng)站（www.sciencedaily.com）
顛覆認(rèn)知：研究發(fā)現(xiàn)，心臟病或是一種感染性疾病
一項最新研究發(fā)現(xiàn)，心肌梗死（俗稱“心臟病發(fā)作”）可能具有傳染性疾病的特征，這一突破性認(rèn)識為冠心病及心梗的防治提供了全新方向。
研究表明，部分心肌梗死的發(fā)生可能與慢性細(xì)菌感染有關(guān)。在冠狀動脈粥樣硬化斑塊內(nèi)部，潛伏著由口腔常見細(xì)菌形成的生物膜。該膜結(jié)構(gòu)能夠幫助細(xì)菌逃避免疫系統(tǒng)識別和抗生素作用，長期存在于血管壁內(nèi)。
當(dāng)機(jī)體遭遇病毒感染或其他應(yīng)激時，生物膜內(nèi)的細(xì)菌可被激活并大量增殖，引發(fā)局部炎癥反應(yīng)，導(dǎo)致斑塊破裂、血栓形成，最終阻塞血管引發(fā)心肌梗死。
該結(jié)論顛覆了以往認(rèn)為冠心病單純由膽固醇氧化啟動的理論，首次通過分子證據(jù)（細(xì)菌DNA）和免疫組織化學(xué)方法在人體斑塊樣本中直觀驗證了細(xì)菌生物膜的存在，并明確其與臨床猝死的相關(guān)性。
該成果具有重要的臨床意義。研究人員指出，針對相關(guān)細(xì)菌開發(fā)疫苗或特異性抗生素療法，有望為冠心病及心肌梗死的預(yù)防提供新策略。未來甚至可能通過檢測生物膜標(biāo)志物實現(xiàn)疾病的早期預(yù)警。
本研究由芬蘭坦佩雷大學(xué)、芬蘭奧盧大學(xué)、芬蘭健康與福利研究所及牛津大學(xué)合作完成，論文已發(fā)表在《美國心臟協(xié)會雜志》（Journal of the American Heart Association）上。
《賽特科技日報》網(wǎng)站（https://scitechdaily.com）
植物廢料變身環(huán)保建材：生物炭讓混凝土更強(qiáng)更環(huán)保
混凝土是一種基礎(chǔ)建筑材料，而水泥是混凝土的關(guān)鍵成分。然而，水泥生產(chǎn)對環(huán)境影響巨大——水泥生產(chǎn)過程貢獻(xiàn)了全球近8%-10%的溫室氣體排放。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，加拿大薩斯喀徹溫大學(xué)（USask）工程學(xué)院的科研團(tuán)隊開展了創(chuàng)新研究，發(fā)現(xiàn)將農(nóng)業(yè)廢棄物轉(zhuǎn)化制成的生物炭替代部分水泥，可顯著提升混凝土的性能與環(huán)境效益。
生物炭是通過在低氧環(huán)境下熱解亞麻稈、麥秸等非食用性植物廢料獲得的富碳材料。研究團(tuán)隊通過系統(tǒng)實驗，將不同比例的生物炭摻入水泥基質(zhì)中，并對樣本進(jìn)行了微觀結(jié)構(gòu)分析和力學(xué)性能測試。利用加拿大光源中心的同步輻射技術(shù)，研究人員觀察到生物炭-水泥復(fù)合材料的微觀結(jié)構(gòu)更加致密，孔隙率顯著降低。
實驗數(shù)據(jù)顯示，生物炭的加入不僅有效提升了混凝土的抗壓強(qiáng)度和耐久性，還降低了水泥用量，從而減少了生產(chǎn)過程中的碳排放。更重要的是，該技術(shù)為農(nóng)業(yè)廢棄物提供了高附加值再利用途徑，進(jìn)一步增強(qiáng)了其環(huán)境可持續(xù)性。
該項技術(shù)創(chuàng)新體現(xiàn)了循環(huán)經(jīng)濟(jì)理念在建筑材料領(lǐng)域的應(yīng)用前景，不僅有助于降低建筑行業(yè)的碳足跡，還可為農(nóng)業(yè)廢棄物管理提供全新的解決方案，具有重要的科學(xué)價值和工程意義。（劉春）
